论文中提出的多尺度特征融合和动态卷积核自适应等方法，可以作为教学案例，帮助学生理解深度学习算法的优化过程。通过分析这些方法，学生可以更直观地掌握特征提取和模型优化的核心技术。论文中的实验设计和结果分析部分，可以作为实践教学的参考。教师可以引导学生复现实验，或基于论文中的方法进行改进，从而培养学生的动手能力和科研思维。