自2008年首次提出“大数据”概念以来，基于大数据的计算机信息处理技术日新月异，极大地丰富和改善了人们的生活方式。人们生活方式的改变又进一步促进了大数据信息处理技术的发展，同时也对大数据信息安全提出了挑战。本文立足大数据的5V特征，提出从大数据的生命周期角度出发，系统研究了大数据各个生命周期环节中所使用的计算机信息处理技术和信息安全技术，提出应当采用分布式文件系统、MapReduce、Binning等一系列技术来进行大数据的分析和处理，并保证这些环节的大数据信息安全。最后，针对大数据时代下所面临的挑战，提出应对措施，以提高企业机构应对风险和挑战的能力，推动大数据产业的发展和变革。我校计算机信息管理专业于2021年因专业目录调整为大数据技术专业，通过该文可以更好地组织课堂教学内容，将新技术引入到对应课程的教学中，提升学生的专业技术能力，为学生就业打下良好的基础。

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