过程性评价视角下小学高段德育课的 AI 评估工具开发与实践

江苏省江阴市敔山湾实验学校 苏晓

摘要：本文基于过程性评价视角，深入探讨小学高段德育课 AI 评估工具的开发与实践路径。通过分析小学高段德育教学需求，结合数学学科特点，设计涵盖多元评价维度的 AI 评估工具。从课堂互动监测、学习行为分析等方面阐述开发策略，并通过具体教学案例展现实践应用效果，旨在为提升小学德育教学评价的科学性、客观性和及时性提供新思路与方法，推动德育教学质量提升。

关键词：过程性评价；小学高段；德育课；AI 评估工具；

过程性评价注重对学习过程的动态监测与反馈，在小学德育教学中发挥着重要作用。随着人工智能技术的发展，将 AI 应用于德育课过程性评价，能够突破传统评价方式的局限，实现评价的自动化、精准化。小学高段学生正处于价值观形成的关键时期，德育课的有效开展至关重要。而数学作为小学的基础学科，数学教师在教学过程中融入德育元素是常见的教学方式 。在此背景下，开发适用于小学高段德育课的 AI 评估工具，并结合数学学科教学实践，有助于更全面、客观地评价学生的德育发展情况，为德育教学改进提供有力支撑。

一、过程性评价视角下小学高段德育课 AI 评估工具开发需求分析

（一）小学高段德育教学特点

小学高段学生具备一定的自主思考能力，但价值观尚未完全形成，易受外界影响。德育教学内容从基础道德规范向社会责任感、价值观等更高层次延伸，教学方式注重情境体验与实践活动。例如在开展 “诚实守信” 主题德育课时，常通过角色扮演、小组讨论等活动，引导学生理解诚信的重要性。

（二）数学学科融入德育的需求

数学教师在教学中，常通过数学史故事培养学生的爱国情怀，利用数学问题解决过程培养学生的严谨态度和合作精神。如在讲解圆周率时，介绍祖冲之的贡献，激发学生的民族自豪感。这就需要 AI 评估工具能够针对数学学科融入德育的特殊教学场景，对学生在这些方面的表现进行有效评估。

（三）传统评价方式的不足

传统德育评价多以期末评语、考试成绩等终结性评价为主，缺乏对学生学习过程的持续关注。评价主体单一，主要由教师完成，难以全面反映学生的真实表现。AI 评估工具的开发能够弥补这些不足，实现对学生德育学习过程的多维度、实时评价。

二、小学高段德育课 AI 评估工具开发策略

（一）明确评估维度与指标体系

结合小学高段德育目标和数学学科融入德育的特点，构建涵盖道德认知、情感态度、行为表现、合作能力等多个维度的评估指标体系。例如在道德认知维度，设置对德育知识的理解与掌握程度指标；在合作能力维度，针对数学小组合作解决问题的场景，设置小组协作参与度、沟通有效性等指标。

在数学 “统计与概率” 单元教学中，教师组织学生分组调查班级同学的兴趣爱好，并制作统计图。AI 评估工具根据学生在小组讨论中的发言次数、提出有效建议的数量，以及在数据收集过程中是否遵守规则等表现，对学生的合作能力和道德行为进行评估。如学生 A 在小组讨论中积极发言，主动承担数据收集任务，且严格按照要求统计数据，AI 评估工具会给予较高的评分。

（二）设计智能化数据采集模块

利用 AI 技术开发多样化的数据采集模块，包括课堂行为监测、学习日志分析、在线互动记录等。通过摄像头和语音识别技术，捕捉学生在课堂上的表情、动作和发言内容；借助学习平台，收集学生的作业、反思日志等数据。

在一节以 “节约资源” 为主题的数学德育融合课上，教师引导学生计算家庭每月水电用量，并探讨节约方法。AI 评估工具通过摄像头监测学生在课堂上的专注度，如是否认真听讲、积极参与讨论；利用语音识别技术分析学生发言内容，判断学生对节约资源的理解程度和情感态度。若学生能够结合数学计算，提出具体可行的节约方案，AI 评估工具会记录并给予相应评价。

（三）构建智能分析与反馈系统

运用机器学习算法对采集到的数据进行分析，生成学生的德育发展报告，并提供个性化的反馈建议。系统能够自动识别学生的优势与不足，为教师调整教学策略和学生改进自身行为提供依据。

在 “数学与环保” 主题教学后，AI 评估工具分析学生的学习数据发现，部分学生在理论知识掌握上表现良好，但在实际行动方面有所欠缺。例如学生 B 能够准确计算出减少塑料袋使用对环境的益处，但在日常生活中仍频繁使用塑料袋。系统据此生成报告，建议教师在后续教学中增加实践活动，引导学生将理论转化为行动，并为学生 B 提供具体的环保行动建议，如随身携带环保袋等。

（四）实现多主体协同评价功能

AI 评估工具支持教师、学生、家长等多主体参与评价。学生可以进行自评和互评，家长可以反馈学生在家庭中的德育表现，形成全方位的评价网络。

在数学 “测量” 单元教学中，教师布置了 “测量家庭房间面积，规划环保改造方案” 的实践作业。学生完成作业后，先进行自评，反思自己在测量过程中的表现以及对环保的认识；然后小组同学之间进行互评，评价彼此的方案创意和合作态度；家长则对学生在家庭中的实践过程进行评价，如是否积极参与、是否主动思考等。AI 评估工具整合多主体评价数据，综合评估学生的德育与数学学习表现。

三、小学高段德育课 AI 评估工具实践应用

（一）课堂教学中的应用

在数学德育融合课堂上，教师利用 AI 评估工具实时了解学生的学习状态和德育表现，及时调整教学节奏和方法。例如在 “数学文化与品德修养” 的主题课上，教师讲解数学家的故事，培养学生的坚韧品质。通过 AI 评估工具反馈的学生课堂专注度数据，教师发现部分学生注意力不集中，于是调整教学方式，增加互动提问环节，提高学生的参与度。

（二）课后学习与行为引导

AI 评估工具将学生的课后作业、实践活动等数据纳入评估范围，对学生的长期行为进行跟踪。如在 “数学公益实践” 活动中，学生运用数学知识为社区设计垃圾分类投放方案。AI 评估工具持续记录学生在活动策划、实施过程中的表现，对学生的社会责任感和实践能力进行评价，并定期向学生和家长反馈，引导学生在日常生活中保持良好的道德行为。

（三）教学效果反思与改进

教师根据 AI 评估工具生成的报告，分析教学中存在的问题，总结成功经验。例如通过对一个学期数学德育融合课程的评估数据进行分析，教师发现学生在团队合作解决数学问题时，竞争意识过强，合作意识较弱。于是在后续教学中，教师增加团队合作培训活动，设计更多需要共同完成的数学任务，培养学生的合作精神，有效提升了教学效果。

四、结论

过程性评价视角下小学高段德育课 AI 评估工具的开发与实践，为小学德育教学评价带来了新的突破。通过结合数学学科特点，构建科学的评估体系，运用 AI 技术实现数据采集、分析与反馈，促进了多主体协同评价。实践表明，该工具能够有效提升德育教学评价的准确性和全面性，助力教师改进教学、引导学生发展。未来，随着 AI 技术的不断进步，还需进一步优化评估工具的功能，拓展其应用场景，为小学德育教学质量的提升提供更有力的支持。

参考文献

[1] 王梦婷.AI时代下小学德育工作开展的创新思考[J].智力,2025,(17):73-75.

[2] 张凤霞.在过程性评价活动中培养学生正确的道德观念——过程性评价对小学生行为习惯的约束与促进作用的研究[J].考试周刊,2021,(17):26-27.