杨现民教授团队的《面向智慧教育的教学大数据实践框架构建与趋势分析》精准把握了教育数字化转型的核心命题，为大数据与教学实践的深度融合提供了清晰指引。文章最鲜明的价值在于构建了兼具系统性与操作性的实践框架，从学校项目导入的四种模式（自发探索式、项目参与式等），到教学数据的汇聚融合，再到精准教学范式的形成，层层递进地破解了 “大数据如何落地课堂” 的现实难题。

文中对发展趋势的预判极具前瞻性，如 “数据贯通教学全流程”“多模态数据采集成为重点” 等论断，与当前教育数字化实践高度契合。而对教师数据素养不足、线下数据采集困难等挑战的剖析，更体现了研究的现实关怀 —— 这恰是苏霍姆林斯基 “因材施教” 理念在数字时代的新课题。

文章将理论框架与南京北京东路小学、徐州三十一中的实践案例相结合，印证了大数据对 “个性化学习” 的赋能价值：既保留了传统教育中对学生个体差异的尊重，又通过技术手段让 “精准教学” 从经验判断走向科学实证。这种 “技术赋能而非替代” 的立场，为避免教育大数据陷入 “唯数据论” 提供了重要启示，对一线教师转变教学理念、高校完善培养体系均具重要参考意义。